Independent AI consulting
I help people and organizations work with AI — independently, with a long-term vision beyond the hype.
- Sharpening your strategy. I work with you holistically on structure, governance, and where AI genuinely fits.
- Vetting candidates and vendors. With my deep technical knowledge and my experience as Amazon SPM and Chief AI Officer, I can help you cut through the buzzwords and find trustworthy hires and vendors.
- Coaching you as a leader. One-on-one coaching and sparring for senior leaders who want to lead AI efforts with real confidence and judgment.
Alongside consulting, I design and teach workshops and full-semester courses for universities, journalism schools, and companies – on automation and AI, innovation in media, generative AI and emerging platforms, format-development sprints, machine learning applications, and topics like workload management and career growth.
In all my seminars, I focus on practical applications and hands-on learning – basically anything to inspire people, especially non-techies, to embrace a future-mindset and experiment without fear.
I work in German and English, and converse comfortably in Spanish.
Experience
Selected engagements.
Workshops
2022 – 2023, comprehensive course for first and second semester art and design students
How is AI changing the art world? What opportunities and risks arise from the new tools? Practical course to learn about AI
application, ethical and legal considerations, user centric design methods and digital project management.
Full day workshop for journalism students at ifp Munich, conceptualized and executed together with Theresa Körner.
Curiosity and Experimentation with Twitterbots and Automated Journalism – a Practical Course for Teaching Journalists, created together with Theresa Körner.
Hands-on workshop at Zündfunk Netzkongress conference
Full day workshop at Deutsche Journalistenschule Munich.
Invited Talks & Interviews
Marie Kilg ist Chief AI Officer der Deutschen Welle – einem der weltweit größten internationalen Medienhäuser. In dieser Episode blickt sie gemeinsam mit Host Paul Elvers auf 18 Monate in dieser Rolle zurück. Was bedeutet es, KI-Strategie in einer Organisation mit tausenden Mitarbeitenden und 32 Sprachen zu gestalten? Wie balanciert man den Druck, schnell zu handeln, mit der Notwendigkeit, Datenschutz, IT-Sicherheit und Markenvertrauen zu wahren? Und wo zieht man die Grenze zwischen KI als nützlichem Werkzeug und KI als Bedrohung journalistischer Qualität? Marie und Paul sprechen über synthetische Stimmen als Innovationsprojekt, über die Metapher des gefrorenen Sees als Innovationsstrategie, über AI Slop als Symptom einer aufmerksamkeitsoptimierten Medienwelt – und über die unbequeme Frage, ob Journalismus wirklich das leisten muss, was er gerade tut. Eine Episode für alle, die verstehen wollen, wie KI in der Redaktion wirklich ankommt.
https://www.youtube.com/watch?v=PteE7m-T6fw
AI isn’t just changing how media gets distributed. It’s competing across the full production chain, from research to storytelling to audience relationships. Marie Kilg, Chief AI Officer at Deutsche Welle, explains exactly what that means for legacy broadcasters and what it will take to survive. “I’m not going to start at a new company and immediately make enemies. All those strange AI projects, you really just shouldn’t have done those, or you shouldn’t even have asked us about them. I was completely wrong. Everybody immediately saw this is going to have a huge impact. We don’t want to miss this change.” CHAPTERS: 00:00 | Intro and cold open 01:07 | Marie’s background: from journalism school to Amazon to Deutsche Welle 05:09 | Why saying “AI” in early journalism days made enemies 07:18 | How the media industry’s stance on AI changed post-ChatGPT 09:14 | AI as a full production chain threat, not just a distribution problem 13:49 | Marie’s role as CAO: managing vision, hype, and organizational alignment 17:52 | Unrealistic expectations and why AI agent hype is misunderstood 25:27 | The flywheel vision: from audience data back to editorial decisions 30:41 | What will cause the vision to fail: organizational structure and change mechanisms 36:56 | Do startups threaten legacy media, or does Deutsche Welle have the advantage? 43:49 | Lightning round: Obsidian with Smart Connections, signal sources, and a contrarian take
https://www.youtube.com/watch?v=wRiMH4ui7Aw
Fabi und Garrelt sprechen mit Marie Kilg, freie Journalistin und Chief AI Officer bei der Deutschen Welle, über ihren ungewöhnlichen Karriereweg zwischen Journalismus und Technologie. Marie gibt Einblicke in ihre Arbeit als Host von „Der KI-Podcast“ der ARD und erklärt, wie sie schon früh ein starkes Interesse an Technik entwickelte – von HTML-Büchern als Jugendliche bis hin zu neuronalen Netzwerken während ihrer Zeit bei Amazon.
Marie erzählt, wie sie als Quereinsteigerin ihre Leidenschaft für KI entdeckte und erste technische Projekte umsetzte, darunter ein feministischer Twitter-Bot und ein Chatbot, der ihren Lebenslauf erzählt. Ihre Erfahrungen bei Amazon, zunächst als Content Editor für Alexa, später als Senior Product Manager, prägten ihr technisches Verständnis erheblich.
Ein Schwerpunkt der Folge liegt auf Maries Experimenten mit KI-generierten Texten, insbesondere der automatisierten Kolumne für die taz. Sie beschreibt, wie sie frühzeitig mit GPT-3 experimentierte, Texte für eine nichtmenschliche Kolumnistin generierte und dabei die Herausforderungen von Prompting, Kontextfenstern und der Textqualität meisterte. Dabei zeigt sie, wie Kreativität und technisches Know-how kombiniert werden können, um journalistische Inhalte auf innovative Weise zu produzieren und welche Learnings daraus generiert wurden.
Marie gibt zudem Einblicke in ihre Arbeitsweise als Chief AI Officer: Sie versucht, stets auf dem neuesten Stand der KI-Entwicklung zu bleiben, testet neue Tools praktisch und analysiert, welche Technologien realistisch sind und welche eher Marketingzwecken dienen. Dabei hilft ihr die Erfahrung aus der Tech-Branche, um PR-Botschaften kritisch zu hinterfragen und die Realität hinter den Schlagzeilen einzuschätzen.
Abschließend diskutieren dir drei die Zukunft von KI, insbesondere in Text- und Knowledge-Work-Anwendungen, und stellen heraus, dass die größten Herausforderungen nicht nur technologisch, sondern auch organisatorisch und sicherheitsrelevant sind.
Hier findet ihr die Lese-Empfehlungen von Marie:
Buch: E. Glen Weyl, Audrey Tang and the Plurality Community: „Plurality. The Future of Collaborative Technology and Democracy“
YouTube: Yannic Kilcher
Generell zum Folgen & Lesen: Joanna Bryson, Arvind Narayanan & Sayash Kapoor, Andrej Karpathy
https://www.programmier.bar/podcast/cto-special-40-marie-kilg-von-deutsche-welle
How do we want to live in the future – and how do we talk about it? Sivan Ben Yishai meets prominent voices from politics, art and science. Together in the Resonanzraum at the Jahrhunderthalle, they will think out loud about loneliness and algorithms, the climate crisis and capitalism.
Journalist, product manager and media consultant Marie Kilg (Chief AI Officer, Deutsche Welle) will talk about human-machine interaction between editorial staff and technology: from bots and voice assistants (including Alexa Persona) to the first non-human newspaper columnist. As co-founder of the Turing Agency, she shows how artistic experiments bring debates into society – precisely, comprehensibly, with a practical focus.
https://rausgegangen.de/en/events/brave-new-voices-kunstliche-intelligenz-mit-marie-kilg-ruhrt-0/
—
The Ruhrtriennale is the festival of the arts in the Ruhr region – a celebration for all those who yearn for tomorrow. Touching experiences of music theater, drama, dance and more are created between machine halls and blast furnaces.
In der dritten Podcast-Folge unserer Diskursreihe „Brave New Voices“ trifft Gastgeberin Sivan Ben Yishai zum Thema „Künstliche Intelligenz“ auf die Journalistin Marie Kilg, die unter anderem an der Produktentwicklung von Amazons Alexa beteiligt war.
- Anderer sozialer Umgang miteinander durch Kommunikation mit KI?
- Wie sieht unsere Beziehung zu KI aus (z. B. mit Alexa)?
- Warum es so wichtig ist, diese Beziehung zu reflektieren
In the age of infinite content, the challenge is building systems that help users trust. The journalism of the future will create stories through relational information processing, make knowledge accessible, and close the feedback loop between reporting and response. AI can help along every step of the production chain. The librarian’s hour has arrived: Media companies need to be set up to offer products that distinguish between finding specific answers (where comprehensive databases win) and meaningful discovery (where algorithms help curate, but editorial judgment remains essential).
20 min talk on AI developments in journalism
Everyone is talking about ChatGPT, artificial intelligence is the new buzzword. Of course, artificial intelligence has been around for a while, but now everyone has been able to try it out and play around with it. The hype has long since reached the media world as well. In the U.S., the tech site Cnet had articles written by an AI for several months, but without drawing attention to it. BR24Medien asks how artificial intelligence is already changing the media and whether this is helpful or a job killer.
https://www.br.de/mediathek/podcast/br24-medien/wie-veraendert-kuenstliche-intelligenz-schon-jetzt-die-medien/1941898
Talk on #anictwae, automation trends in journalism, and creative use of generative AI
1 hour talk for Deutsche Welle’s Mindspiration Days Conference.
Guest Lecture at Leipzig University, 2022
Invited talk at an internal AWS career fair on navigating career paths at Amazon and finding inspiration in career planning
Ereignisse mit vielen Daten, wie zum Beispiel Wahlen oder Sportwettkämpfe, haben das Potenzial für automatisierte Nachrichtentexte, auch Roboterjournalismus genannt. Innerhalb kürzester Zeit können Hunderte Berichte geschrieben werden. Das birgt enorme Skaleneffekte: Einem Computer ist es egal, ob er einen oder Dutzende Texte erstellen soll.
Dabei geht es nicht darum, Arbeitsplätze zu automatisieren, sondern spezielle Aufgaben. Dadurch wird die Berichterstattung wieder vielfältiger: Oder wer kann und will diese 91 Texte in kürzester Zeit schreiben?
Doch auch solche Automatisierungen entstehen nicht von Zauberhand: Im Kern bereiten dann Journalisten im Vorfeld nicht einen einzigen Text vor, sondern erarbeiten viele Texte gleichzeitig – und je nach Fall gibt es unterschiedliche Formulierungen, Überleitungen, Beispiele.
Die Diskussion soll Fragen beantworten wie: Welche Geschichten gab es bisher? Wie haben sie funktioniert? Wo muss noch nachgebessert werden?
Welche Methoden gibt es? Was sind Vor- und Nachteile? Wie können automatisierte Texte nicht nur Daten wiedergeben, sondern sie auch einordnen?
Wer ist verantwortlich für den Inhalt? Wie akzeptieren die Leser automatisch erstellte Texte?
Referenten:
• Mathias Born (Datenjongleur/Redakteur, Tamedia)
• Marie Kilg (Bot-Programmiererin)
• Martina Schories (Datenjournalistin, Süddeutsche Zeitung)
Moderator: Christian Endt (Graphics Editor, Süddeutsche Zeitung)
#nr19
Mehr Informationen: https://sched.co/Lx4Y
Die Journalistin und Bot-Bastlerin Marie Kilg über die Welt der allgegenwärtigen Bots. Warum wir Bots nicht fürchten müssen, wie sie auch Spaß machen können und dass es gar nicht so schwer ist, selbst Bots in die Welt zu setzen.
Bots. Kleine Programme, die uns brav eine tägliche News-Dosis liefern, die in Service-Chats nerven und sogar Wahlkämpfe manipulieren. Im Netzkongress-Backstagetalk mit der Journalistin und Bot-Bastlerin Marie Kilg taucht Franziska Eder in die Welt der allgegenwärtigen Bots ein. Sie erfährt, warum wir Bots nicht fürchten müssen, wie sie auch Spaß machen können und dass es gar nicht so schwer ist, selbst Bots in die Welt zu setzen.
Short talks of 15 minutes that aimed to inspire and energize participants.
Lecture at Munich University of Applied Sciences, 2018
Invited talk at the opening night of the exhibition “Frankenstein. Von Mary Shelley zum Silicon Valley” curated by Roland Fischer.
https://strauhof.ch/ausstellungen/frankenstein/